Seguramente tu herramienta de observabilidad es excelente recolectando y visualizando señales. Lo que no hace — y no pretende hacer — es decidir qué significan esas señales, correlacionarlas con el contexto operacional ni aprender de cada incidente para que el siguiente cueste menos.
Ahí es donde operamos.
Incidente → Alerta → Diagnóstico → Remediación → Verificación → Cierre. La señal se interpreta sola, sin escalamiento.
Incidente → Alerta → Escalamiento → Diagnóstico → Remediación → Verificación → Cierre. El paso manual alarga el ciclo de minutos a horas.
Kong, WSO2, APISIX y Envoy exponen métricas y trazas compatibles con OpenTelemetry que la plataforma correlaciona con el resto del stack. IBM DataPower requiere integración propia — ya está construida y en producción.
En banca, telecomunicaciones y seguros, DataPower es el punto de mayor concentración de riesgo operacional del stack: media APIs, valida seguridad, transforma datos. Cada transacción crítica lo cruza. Y cuando algo fallaba, los equipos pasaban horas en war rooms sin evidencia — porque DataPower fue concebido antes de que existiera la observabilidad moderna.
Lo resolvimos. Construimos una integración propia sobre OpenTelemetry que extrae las señales internas del gateway y las entrega a Grafana, Datadog o cualquier backend OTLP que ya tengas. Latencias por política de servicio, errores OAuth, rendimiento XSLT, profundidad de cola — visibles, en tiempo real, por primera vez. El tiempo entre "algo falla" y "sabemos exactamente qué" pasó de horas a minutos.
DataPower es el primero de una lista. En la infraestructura empresarial de América Latina hay una generación de middleware propietario que opera en el mismo silencio — IBM API Connect, MuleSoft, WSO2. La metodología no cambia: conectar lo que no habla, sin reemplazar nada, hasta que cada capa del stack sea fuente de inteligencia operacional.
Solicita una demostración Solicita una demostración
Las señales que recolectamos de tu infraestructura — incluyendo DataPower — se exportan a Grafana, Datadog, Jaeger o cualquier backend compatible con OTLP. Sin reconfiguración, sin vendor lock-in.
OpenTelemetry es un proyecto de la CNCF, la misma fundación detrás de Kubernetes. Si en algún momento decides cambiar de proveedor de observabilidad, tus datos ya están en el formato correcto.
El colector OTel puede correr en tu red privada, en Kubernetes o en bare metal. Nada tiene que salir de tu perímetro si la política de seguridad no lo permite.