Inteligencia operacional para la infraestructura que ya construiste

Seguramente tu herramienta de observabilidad es excelente recolectando y visualizando señales. Lo que no hace — y no pretende hacer — es decidir qué significan esas señales, correlacionarlas con el contexto operacional ni aprender de cada incidente para que el siguiente cueste menos.
Ahí es donde operamos.

El mismo incidente, con y sin inteligencia operacional

Sin contexto, cada falla escala a un war room y avanza a fuerza de personas. Con inteligencia operacional, la señal se interpreta sola y el ciclo se cierra sin escalamiento — en minutos, no en horas.
Ciclo de vida de un incidente con y sin inteligencia operacional Comparación de dos rutas para el mismo incidente. Con inteligencia operacional: alerta, diagnóstico, remediación, verificación y cierre, sin escalamiento. Sin inteligencia operacional: el mismo incidente suma un paso de escalamiento manual antes del diagnóstico, alargando el ciclo.
CON Inteligencia Operacional
SIN Inteligencia Operacional
Incidente
Alerta
Escalamiento
Diagnóstico
Remediación
Cierre
Diagnóstico
Verificación
Cierre
Verificación
Alerta
Inteligencia Operacional
Remediación
Con inteligencia operacional

Incidente → Alerta → Diagnóstico → Remediación → Verificación → Cierre. La señal se interpreta sola, sin escalamiento.

Sin inteligencia operacional

Incidente → Alerta → Escalamiento → Diagnóstico → Remediación → Verificación → Cierre. El paso manual alarga el ciclo de minutos a horas.

Infraestructura compatible

Sobre estas plataformas impactamos de inmediato. Si tu stack no aparece aquí, conversemos — el protocolo que usamos está diseñado para extenderse.
Orquestación y contenedores
Kubernetes
Orquestación de contenedores
Red Hat OpenShift
Kubernetes empresarial
Docker
Contenedores
Podman
Contenedores sin daemon
Nube pública
Amazon Web Services
EC2, EKS, Lambda, RDS
Microsoft Azure
AKS, App Service, Monitor
Google Cloud Platform
GKE, Cloud Run, BigQuery
IBM Cloud
IKS, API Connect, z/OS
Bases de datos
PostgreSQL
Base de datos relacional
MySQL / MariaDB
Base de datos relacional
Redis
Cache y almacenamiento en memoria
MongoDB
Base de datos documental
Elasticsearch
Búsqueda y analítica
Mensajería y streaming
Apache Kafka
Streaming de eventos
IBM MQ
Mensajería empresarial
RabbitMQ
Message broker AMQP
APIs y aplicaciones
Spring Boot / JVM
Aplicaciones Java y Kotlin
.NET / ASP.NET Core
Aplicaciones C# y F#
Node.js
Aplicaciones JavaScript / TypeScript
Python / Go
Servicios y microservicios
API Gateways y Middleware
IBM DataPower Gateway
API gateway empresarial / mediación XML
Integración propia vía OpenTelemetry
Kong Gateway
Plugin OTel nativo
WSO2 API Manager
Publisher Prometheus + Grafana
Apache APISIX
OTel nativo, cloud-ready
Envoy Proxy
Métricas Prometheus nativas

Kong, WSO2, APISIX y Envoy exponen métricas y trazas compatibles con OpenTelemetry que la plataforma correlaciona con el resto del stack. IBM DataPower requiere integración propia — ya está construida y en producción.

IBM DataPower Gateway

Todo pasaba por ahí.
Nadie podía verlo.

En banca, telecomunicaciones y seguros, DataPower es el punto de mayor concentración de riesgo operacional del stack: media APIs, valida seguridad, transforma datos. Cada transacción crítica lo cruza. Y cuando algo fallaba, los equipos pasaban horas en war rooms sin evidencia — porque DataPower fue concebido antes de que existiera la observabilidad moderna.

Lo resolvimos. Construimos una integración propia sobre OpenTelemetry que extrae las señales internas del gateway y las entrega a Grafana, Datadog o cualquier backend OTLP que ya tengas. Latencias por política de servicio, errores OAuth, rendimiento XSLT, profundidad de cola — visibles, en tiempo real, por primera vez. El tiempo entre "algo falla" y "sabemos exactamente qué" pasó de horas a minutos.

DataPower es el primero de una lista. En la infraestructura empresarial de América Latina hay una generación de middleware propietario que opera en el mismo silencio — IBM API Connect, MuleSoft, WSO2. La metodología no cambia: conectar lo que no habla, sin reemplazar nada, hasta que cada capa del stack sea fuente de inteligencia operacional.

Solicita una demostración Solicita una demostración
Grafana dashboard de IBM DataPower

OpenTelemetry: el protocolo que lo conecta todo

No inventamos un protocolo propietario que crea una nueva dependencia. Usamos el estándar abierto de la CNCF adoptado por Google, Microsoft, AWS, Datadog y prácticamente todo el ecosistema de observabilidad moderno.

Un colector, múltiples destinos

Las señales que recolectamos de tu infraestructura — incluyendo DataPower — se exportan a Grafana, Datadog, Jaeger o cualquier backend compatible con OTLP. Sin reconfiguración, sin vendor lock-in.

Estándar abierto, no otro vendor

OpenTelemetry es un proyecto de la CNCF, la misma fundación detrás de Kubernetes. Si en algún momento decides cambiar de proveedor de observabilidad, tus datos ya están en el formato correcto.

Funciona en entornos híbridos y on-premise

El colector OTel puede correr en tu red privada, en Kubernetes o en bare metal. Nada tiene que salir de tu perímetro si la política de seguridad no lo permite.